{"id":13723,"date":"2020-12-16T11:13:43","date_gmt":"2020-12-16T11:13:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.evotegra.de\/datensaetze\/"},"modified":"2020-12-18T13:14:59","modified_gmt":"2020-12-18T13:14:59","slug":"datensaetze","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.evotegra.de\/de\/datensaetze\/","title":{"rendered":"Datens\u00e4tze"},"content":{"rendered":"

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EVO \/ 2MP \/ TRFC \/ DE<\/h2><\/div>

Unser deutscher Verkehrsdatensatz enth\u00e4lt mehr als 300.000 Bilder mit mehr als 1,2 Millionen annotierten Objekten in \u00fcber 260 Klassen. Das Klassensystem basiert auf der Stra\u00dfenverkehrsordnung (StVo) und umfasst Verkehrsschilder und Lichtsignalanlagen. W\u00e4hrend der Datenerfassung garantieren Distanzfilter einen Mindestabstand zwischen den einzelnen Bildern. Der Datensatz enth\u00e4lt Stadt-, Dorf, Landstra\u00dfen-, Bundesstra\u00dfen- und Autobahnszenen bei allen Wetterbedingungen, Tages- und Jahreszeiten. Es enth\u00e4lt eine Reihe von Grenzf\u00e4llen wie extremes Licht, Schnee und Regen, um Deep-Learning-Algorithmen f\u00fcr die Erkennung von Verkehrsszenen zu validieren. Da der Datensatz kontinuierlich erweitert wird, geben wir f\u00fcr einige Eigenschaften garantierte Mindestzahlen an.<\/p>\n

Spezifikationen:
\nAufl\u00f6sung: 1920×1200 Pixel
\nKamera: Basler Ace acA1920-40uc
\nSensor: Sony IMX249
\nObjektiv: Tamron: M1112FM08
\nFormat: JPEG (Qualit\u00e4t 95-100%)
\nGr\u00f6\u00dfe: 220 GB+
\nClasses: 274+
\nBilder: 300.000+
\nMindestabstand zwischen einzelnen Bildern: 4m<\/p>\n

Weitere Dokumente:<\/p>\n

Lade Klassenstatistik<\/a><\/p>\n

Taxonomie herunterladen<\/a><\/p>\n

Visuelle Beispiele herunterladen<\/a><\/p>\n

Testdatensatz herunterladen<\/a><\/p>\n<\/div>

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